Beneficios:
- Seguro médico
- Tiempo libre remunerado
- Formación y desarrollo
Deberes / Responsabilidades:
- Diseñar, desarrollar y mantener bases de datos empresariales complejas, lagos de datos y almacenes de datos.
- Diseña arquitectura compleja de bases de datos, incluyendo modelado de datos, diseño de esquemas de bases de datos y seguridad de bases de datos.
- Diseñar, desarrollar e implementar planes para la migración de datos.
- Apoyar la implementación de soluciones integradas de software, hardware, nube y móviles centradas en datos para satisfacer los requisitos del sistema.
- Proporcionar recomendaciones de mantenimiento y operaciones de bases de datos para implementar aplicaciones web complejas, iniciativas de intercambio de datos, informes y paneles de control.
- Revisar y proporcionar soporte experto para integraciones de bases de datos para garantizar el cumplimiento operativo y de seguridad.
- Determinar los detalles de uso y realizar tareas de apoyo para implementar optimizaciones y estrategias de reducción de costes para la infraestructura de bases de datos, lotes y despliegues de productos.
- Colaborar y asesorar con los equipos de aplicaciones, infraestructura y operaciones de sistemas para ayudar a automatizar las operaciones de extremo a extremo de aplicaciones y sistemas en AWS Cloud.
- Desarrollar estándares y scripts de datos para monitorizar y alertar a diversos sistemas y aplicaciones basados en la nube para ayudar a garantizar que se cumplan los Acuerdos de Nivel de Servicio y otras métricas de rendimiento.
- Diseñar, desarrollar y apoyar procesos de Extract, Transform and Load (ETL) para extraer datos de diversas fuentes, transformarlos para satisfacer las necesidades de la organización y cargar elementos de datos complejos en múltiples bases de datos, lagos de datos y almacenes de datos.
- Monitoriza el rendimiento de la base de datos, soluciona errores y depura.
- Realizar tareas en la implementación de estrategias complejas de datos, procesos de desarrollo de sistemas, planificación arquitectónica, pruebas de integración de sistemas, operaciones e implementación.
- Administrar las bases de datos HBX, incluyendo monitorización, copia de seguridad y recuperación, y seguridad de bases de datos, y optimizar el rendimiento de la base de datos, identificando y resolviendo problemas de rendimiento y asegurando que la base de datos cumpla con los requisitos de rendimiento.
- Realizar tareas para garantizar la calidad y la gobernanza de los datos, incluyendo la creación de reglas de validación de datos, comprobaciones de calidad de datos, gestión de metadatos, así como la comprensión de los requisitos y desafíos únicos de datos del mercado de seguros de salud.
- Aportar ideas innovadoras para la extracción de datos, compartir datos y enfoques de desarrollo de datos, y apoyar los esfuerzos de integración de bases de datos y aplicaciones.
- Proporcionar soporte relacionado con los datos para todos los esfuerzos de pruebas del sistema, incluyendo pruebas unitarias, pruebas de carga, pruebas de extremo a extremo, pruebas de validación y pruebas de aceptación por parte del usuario.
- Realizar la administración de bases de datos de PostgreSQL Server, gestionar cuentas de usuario y sistema basadas en roles (RBAC), gestionar parches y mantener entornos de Replicación y Recuperación ante Desastres (DR).
- Realizar migración de bases de datos para PostgreSQL y Mongo DB entre varios entornos, incluyendo centros de datos y entornos en la nube como Amazon Web Services (AWS). Supervisar toda la actividad de la base de datos de producción para mejorar las operaciones operativas, incluyendo CPU, disco y memoria, y utilización del espacio.
- Evalúa y realiza reforzos de seguridad en bases de datos PostgreSQL y MongoDB, incluyendo configuraciones relacionadas con control de acceso, autorizaciones, parámetros de configuración del sistema operativo (Linux) y cifrado del sistema de archivos.
- Evaluar las infracciones de seguridad y el rendimiento general de las bases de datos para desarrollar e implementar medidas correctivas ante los problemas o problemas encontrados durante la monitorización. Analizar problemas de rendimiento en los niveles de aplicación y base de datos.
- Realizar principios y prácticas de recuperación ante desastres, incluyendo planificación y pruebas, copia de seguridad y restauración. Realizar actividades de mantenimiento práctico como aspirar y vacío total, y analizar la base de datos PostgreSQL.
- Realizar el mantenimiento del servidor de bases de datos, incluyendo actualizaciones de la base de datos PostgreSQL y la gestión de almacenamiento de PostgreSQL y MongoDB.
- Realizar la instalación y mantenimiento de la base de datos MongoDB para garantizar una alta disponibilidad.
- Desarrollar consultas SQL para un rendimiento óptimo en PostgreSQL, crear y gestionar índices y desarrollar consultas No SQL en MongoDB y crear y gestionar índices.
- Participar activamente en el desarrollo del manual de despliegue, secuenciar y ejecutar lotes, y monitorizar las actividades de salud del sistema.
- Trabajar de forma colaborativa con desarrolladores y otros miembros del equipo de bases de datos para definir, construir consenso e implementar sistemas empresariales y arquitecturas de aplicaciones para garantizar rendimiento, escalabilidad, mantenibilidad, extensibilidad e integración de aplicaciones con sistemas externos.
- Trabajar estrechamente con equipos multifuncionales, incluidos desarrolladores, analistas de datos y partes interesadas del negocio, para garantizar que el entorno de la base de datos cumpla con las necesidades de la empresa y apoye la estrategia de TI a largo plazo.
- Cumplir con todas las políticas, procesos y metodologías de seguridad, control de cambios y de la Oficina de Gestión de Proyectos (PMO) de MHBE.
Cualificaciones:
- Un mínimo de seis (6) años de experiencia diseñando bases de datos, consultas, informes y/o proporcionando soluciones para requisitos de bases de datos empresariales a gran escala.
- Un mínimo de cuatro (4) años de experiencia en un entorno complejo construyendo extracciones de datos, consultas o bases de datos complejas utilizando PostgreSQL, Informatica y MongoDB.
- Un mínimo de cuatro (4) años de experiencia con herramientas como Bamboo, Jenkins, Maven, Bitbucket, Jira, GIT, etc.
- Un mínimo de cuatro (4) años de experiencia en sistemas de gestión documental.
- Un mínimo de cuatro (4) años de experiencia en soporte a aplicaciones en una infraestructura en la nube en AWS (Amazon Web Services) y en computación de máquinas virtuales AMI en procesos de Elastic Compute Cloud (EC2), integración continua (CI) y despliegue continuo (CD).
- Un mínimo de cuatro (4) años de experiencia en el seguimiento de actividades de bases de datos de producción y trabajos por lotes para mejoras operativas.
- Un mínimo de dos (2) años de experiencia en esfuerzos de migración de bases de datos de gran volumen.
- Un mínimo de cuatro (4) años de experiencia en administración de bases de datos PostgreSQL Server, gestión de parches, mantenimiento y/o escritura de códigos SQL complejos, procedimientos almacenados y realización de extracciones de datos.
- Un mínimo de cuatro (4) años de experiencia práctica realizando actividades de mantenimiento de bases de datos en entornos de producción y/o inferiores.
- Experiencia en el soporte para la instalación y mantenimiento de bases de datos para alta disponibilidad.
- Sólido conocimiento de la arquitectura y el diseño de bases de datos, incluyendo normalización, indexación, particionamiento y replicación.
- Experiencia en la gestión y optimización de grandes bases de datos, incluyendo ajuste de rendimiento y planificación de capacidades.
- Experiencia en modelado de datos, procesos ETL y almacenamiento de datos.
- Experiencia en consultas complejas SQL y optimizaciones de rendimiento por lotes.
- Un mínimo de cinco (5) años de experiencia como experto en bases de datos o equivalente diseñando, desarrollando, realizando extracciones de datos, elaborando informes y/o apoyando sistemas de mercado federales o estatales o sistemas o aplicaciones complejas de salud y servicios humanos.
- Un mínimo de cinco (5) años de experiencia procesando conjuntos de transacciones EDI como 834, 820, 999, etc.
- Un mínimo de cuatro (4) años de experiencia trabajando con transacciones de Consulta y Respuesta de Beneficios de Elegibilidad Sanitaria 270/271.
- Un mínimo de cuatro (4) años de experiencia trabajando con bases de datos, sistemas y aplicaciones complejas alojadas en Amazon Web Services (AWS).
- Un mínimo de cuatro (4) años de experiencia en el desarrollo e implementación de mejores prácticas, correcciones de datos para problemas de bases de datos y problemas encontrados durante el ajuste de rendimiento de PostgreSQL DB y MongoDB.
- Experiencia o sólido conocimiento de los principios y prácticas de recuperación ante desastres, incluyendo la planificación y validación de copias de seguridad y restauración de copias de seguridad de bases de datos en entornos de producción y inferiores.
- Un mínimo de cinco (5) años de experiencia con Requisitos Integrados de Elegibilidad, Ley de Cuidado de Salud a Bajo Precio u otros programas de gran tamaño empresarial de Salud y Servicios Humanos.
- Sólido conocimiento de las implementaciones de Corticon adaptadas a reglas de negocio complejas.
- Experiencia optimizando grandes bases de datos, incluyendo ajuste de rendimiento mediante consultas SQL complejas y planificación de capacidad.
- Experiencia en modelado de datos, procesos ETL y conjuntos de transacciones EDI. Experiencia práctica con PostgreSQL, MongoDB y consultas complejas SQL diseñando, desarrollando y manteniendo bases de datos a gran escala, elaborando informes complejos o extracciones de datos.
- Experiencia con bases de datos NoSQL o equivalentes, así como experiencia en herramientas analíticas como Tableau, QlikSense o Power BI.
- Conocimiento de las operaciones de un mercado de Bolsa de Seguros de Salud (HIX), incluyendo conocimiento de políticas sanitarias, paquetes de beneficios, diseño de planos, requisitos de elegibilidad y procesos de inscripción, así como comprensión de los requisitos y desafíos de datos únicos de esta industria.
- Experiencia trabajando estrechamente con partes interesadas del negocio y otros profesionales de datos para establecer políticas y procedimientos de gobernanza, supervisar el cumplimiento y aplicar controles y controles de calidad de datos.
- Experiencia en el desarrollo y mantenimiento de un diccionario de datos o repositorio de metadatos y un programa de gobernanza de datos para alinearse con las mejores prácticas y los requisitos regulatorios.
- Experiencia trabajando con procesos, políticas y procedimientos de la Oficina de Gestión de Proyectos (PMO).
Compensación: 75.000,00 $ - 105,000,00 $ al año
Matrix Systems and Technologies Inc., es un proveedor líder de soluciones de tecnología de la información con sede en el área metropolitana de Washington, DC.
Desde 1996 hemos prestado servicios de análisis de ingeniería de ciclo de vida completo, planificación estratégica, pruebas y gestión de procesos para clientes de todo el corredor noreste. Nuestra base de clientes incluye; El Estado de Maryland, el Departamento de Educación del Estado de Maryland, el Condado de Prince George, Maryland, el IRS, Northrop Grumman, la Corporación de Ciencias de la Computación, SAIC, Lockheed Martin, American University y el Departamento de Salud y Servicios Humanos.
(si ya tienes un currículum en Indeed)
